8月28日，浙江省计量科学研究院（以下简称省计量院）召开博士后开题答辩会，浙江工业大学机械工程学院智能交通联合研究所所长、博士生导师、教授董红召，省计量院副院长林峰，科技发展部副主任郭晓炜，交通与声学计量研究所所长邵建文参加会议，省计量院副院长黄群主持会议，博士后赵晨馨进行开题答辩。
赵晨馨针对现有道路目标的车载检测技术准确性和实时性难以兼顾等问题，对其研究课题《半监督深度网络融合感知下智能车的道路多目标检测技术研究》进行了汇报，拟开展基于半监督深度网络融合感知的智能车道路多目标检测方法的研究。该课题提出了一种基于半监督深度网络融合感知的智能车道路多目标检测方法，通过构建国内典型道路的交通场景样本数据库、建立基于半监督学习框架和GAN网络的道路多目标检测模型、开发面向毫米波雷达和视觉传感器的分布式模块融合算法，以实现适用于车载感知环境下的智能车多目标精准感知。
与会专家对赵晨馨的研究课题给予了充分的肯定，认为其能够有效聚焦行业要点，将专业和行业紧密结合，前期准备工作也已基本完成，研究工作安排合理，技术路线清晰，实施方案具有较强的可行性，一致同意其通过答辩。
博士后科研工作站作为省计量院的重要科技创新载体，始终高度重视高层次人才队伍建设，不断创新培育模式，优化管理机制，为博士后提供更广阔的空间和平台，助力高水平人才梯队的发展壮大，服务经济社会更高质量发展。